大脑里唯一的「字」:一个全或无的小电脉冲。这一页讲它长在什么零件上、怎么被点起来、为什么必须是全或无——以及一个常被漏掉的事实:大脑很多地方其实并不用这个字,而是用连续的电压悄悄算完了。
一个神经元不神秘,功能上就四段:
细胞平时里外有电压差,里面比外面低,约 −70 毫伏,这叫静息电位。树突收到的推力把这个数往上顶;顶过一条线(约 −55 毫伏,叫阈值),就会触发一整套固定动作——不管你只是刚好越线还是猛超一大截,翻转的幅度、形状、时长全都一样:
因为要送得远。连续变化的电压(模拟信号)在细胞膜上走不了多远就衰减掉了——传一毫米就基本没了。全或无的脉冲不一样:它每走一段就被原地重新造一次,所以走一米和走一毫米,到达时长得一模一样。代价是幅度这个维度被彻底放弃了:所有信息只能压进「什么时候发、发多密、谁在发」。
髓鞘是配套的加速件——胶质细胞裹在轴突外面的一层绝缘鞘(胶质细胞)。裹住的那几段不再逐点重造脉冲,信号一跳一跳地只在裸露的缝隙(郎飞结)处刷新,速度从每秒一米级直接拉到每秒上百米。多发性硬化就是髓鞘被免疫系统啃掉,脉冲传得慢、传得乱。
课本容易给人一个印象:神经系统等于脉冲。并不是。视网膜里最前面几层细胞(光感受器、双极细胞)根本不发动作电位,它们全程用连续变化的电压干活,一路把对比和边缘算完,直到最后一层节细胞才把结果转成脉冲、上路送往大脑(视觉通路)。
规律很干净:要传远才用脉冲,就地算就用连续电压。树突里的加总、突触上的强弱、局部小回路的运算,全都是模拟的。所以「神经元 = 一个开关」是个方便的简化——真正的计算有很大一部分发生在开关之前那片连续的地带。
还有一笔账:脉冲很贵。每发一次,细胞都得靠离子泵把跑错位的钠和钾搬回原位,而这些泵是脑耗能的大头。所以进化把放电压得很省——同一时刻只有很小比例的神经元在发,剩下的都在安静地等。这条约束一路塑造了大脑的编码方式。
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动作电位 Action potential · Hodgkin–Huxley 模型(1963 诺奖,把上面四步写成了方程)· 髓鞘 Myelin · 跳跃传导 · 分级电位 Graded potential